Abstract FR:

L'angiographie est l'un des examens les plus importants dans l'etude des pathologies des arteres coronaires. Les problemes qui se posent dans l'etude et l'analyse de telles images sont nombreux et leurs solutions difficiles. Le travail presente a permis l'etude de la segmentation, de la structuration des donnees et de la reconstruction tridimensionnelle d'un reseau vasculaire. Ces trois phases font partie de la chaine de traitement d'images angiographiques. Apres avoir presente les differentes techniques d'acquisition et les differentes phases de traitement, nous avons etudie plus particulierement les phases de segmentation, de suivi de structures vasculaires et de reconstruction tridimensionnelle. Concernant les techniques de segmentation, nous avons d'abord decrit un processus de decomposition multi-echelles de l'image par une famille de filtres adaptes et une famille d'ondelettes. Nous avons etudie les resultats obtenus a l'aide de ces deux familles. Plusieurs techniques d'analyse de cette decomposition ont egalement ete decrites. Apres avoir pris conscience des limites de telles decompositions, nous avons developpe une technique de suivi simultane des deux bords a partir d'une extension de l'algorithme de martelli. Cette methode offre l'avantage d'effectuer une structuration des donnees et de decrire de maniere precise les vaisseaux a partir de leurs contours. Le resultat obtenu grace a cet algorithme permet d'aborder la phase de reconstruction tridimensionnelle du reseau vasculaire. Les resultats obtenus sont satisfaisants en terme de qualite de reconstruction et de visualisation. Ils doivent cependant etre valides dans des conditions experimentales variees