Abstract FR:

Le système de cognition artificielle est un système informatique capable d'assimiler les mécanismes cognitifs tels que la mémorisation des informations imprécises, l'apprentissage et l'auto-organisation. Le scarn, système de cognition artificielle à base de réseaux de neurones, que nous avons proposé dans cette thèse a été conçu comme une architecture générale. Il a pour objectif de traiter des problèmes complexes et non-linéaires à travers l’approche cognitive. Le développement des applications sous scarn suit un processus en 4 étapes : élaboration du projet, analyse du problème, apprentissage et utilisation du scarn élaboré. Les formalisations de la structure spatiale et du système dynamique sont réalisées de manière unifiée à l'aide de l'approche cognitive. Ceci nous permet d'appliquer le scarn au problème géographique général doté des propriétés attributaires, spatiales et temporelles. Cette thèse termine avec la mise en œuvre d'un progiciel baptise appscazrn en vue de développer diverses applications géographiques.