Les déplacements en heures creuses en Île-de-France
Institution:
RouenDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
The movements in slack periods are different from peak periods. The solutions of their problems allow us to suggest public transport network improvement. However, the movements in the slack periods are not well known. The surveys allows to know the purposes, the modes of transport used and the schedule but they don’t give us enough information’s of the geographic flows' localisation. Our purpose is to combine the survey uses and the geographic analysis of equipments localisations in order to better know public transport demand and to provide some elements to improve it. We propose models firm empirical observations of our data which allow knowing the relation between the movements and space properties. Next, we adjust models using distortions analysis between the models and real flows from surveys. Finally, we use the models' results to propose an outline of public transport improvement.
Abstract FR:
Les déplacements en heures creuses ne sont pas analogues à ceux des heures de pointe. Ils posent des problèmes spécifiques dont les solutions permettent de proposer des actions transports en commun afin de mieux satisfaire les besoins des usagers et capter une clientèle nouvelle. Ces déplacements en heures creuses sont cependant mal connus: les enquêtes par sondage permettent de connaître les motifs de déplacement, la population concernée, les moyens de transport utilises et les horaires, mais ils ne nous renseignent pas sur la localisation géographique des flux. Notre objectif est de combiner l'utilisation des enquêtes et l'analyse géographique de la localisation des équipements et services, afin de mieux cerner la demande en transports en commun (qu'elle soit exprimée ou non) et de fournir des éléments pour apprécier la relation entre cette demande et l'offre réelle de transport. On propose des modèles a partir d'observations empiriques sur nos données qui permettent de mettre en évidence les relations entre les déplacements et les propriétés de l'espace. Ensuite, nous ajustons les modèles au moyen d'analyse des distorsions entre les modèles et les flux réels a partir de l'enquête globale des transports de 1983