Utilisation des systèmes d'information géographiques pour l'estimation de la production primaire herbacée sahélienne : application au Gourma malien
Institution:
Paris 1Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
L'objectif de ce mémoire est de présenter un modèle spatialisé d'estimation de la production primaire herbacée du Sahel malien (le gourma) de 1986 à 1990, à l'échelle régionale. Cette estimation est effectuée au moyen d'un modèle statistique mettant en relation la production primaire herbacée avec les données géographiques, climatiques et écologiques. L'utilisation de données du satellite noaa-avhrr permet d'envisager une extension spatiale des mesures effectuées sur les quelques sites tests. Le système d'information géographique (s. I. G. ) permet la manipulation de ces données. La méthodologie proposée présente l'avantage d'être reproductible sur plusieurs années. Elle permet de bien restituer la quantité, les variations spatiales et interannuelles de la production primaire. Ce travail a montré l'importance des prétraitements des données de terrain et satellitaires utilisées afin de permettre des comparaisons interannuelles. Malgré les résultats très positifs du point de vue quantitatif, nous avons observé des incertitudes quant aux valeurs estimées. Ce fait s'explique en partie par une méconnaissance encore importante de la physique des mesures satellitaires et par le manque de données concernant certaines variables clefs du système.
Abstract FR:
The purpose of this thesis is an assessment of malian herbaceous primary production at a regional scale from 1986 to 1990. The assessment of primary production is derived from a statistical spatial model which correlates the linear relationships between herbaceous primary production and geographical, climatic and ecological data. The use of coarse resolution satellite noaa-avhrr data allows the spacialization of field data. The proposed method allows using geographic information system (g. I. S. ) In order to assess primary production. This method can be yearly reproduced. It is also efficient for space-time assessment of variations of primary production. In spite of encouraging quantitative results, there is a strong uncertainty about assessment of herbaceous production primary values. This feature can be partly explained throughout a lack of knowledge concerning physics of remote sensing measurements. Another source of errors is the lack of certain key parameters important of environment.