thesis

Analyse des donnees et cartographie automatique : application aux principales variables climatiques du versant mediterraneen du maghreb

Defense date:

Jan. 1, 1998

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Institution:

Nice

Disciplines:

Abstract EN:

This work, part of the lagunis project of the avicenne program, concerns essentially the spatialization of the climatic parameters allowing to evaluate the flows that pollute the mediterranean sea, and to determinate the potentialities of purification through lagooning. The study of the daily rainfalls gives a global modelisation in form of stochastic generator of rainfalls. It allows the estimation of the flows and respects the periods of dry and rainy sequences to evaluate the potential pollution load. We were able to regionalize the parameters of this generator (daily rainfall) from the yearly mean rainfall. To modelize the rainfalls at monthly and yearly range, we made a multiple regression with some parameters of the relief and the positions of the stations. As the residues of the model were known only in the stations, we carried out a geostatistical study to interpolate them by kriging over the entire field. When all the data needed by the model were spatialized, we drew maps of the monthly mean rainfalls and a map of the yearly mean rainfalls and we gave the principles of their frequencial evolutions. The efficiency of the lagooning and then the dimensioning of the lagoons depend on the pollution load but also on the temperatures and on the evapo-tranpirations. For the temperature, we used the same process than for the rainfalls. To evaluate the etp, we showed that we can obtain reliable estimations of penmann's etp from the only temperatures, on condition we also take into consideration the season and the geographical position. The teachings of this research are: valorisation and statistical analysis of climatic data, stochastic generation of daily rainfalls, "rainfall-relief" and "temperature-relief" modelling, simplified regional estimation of penmann's etp, building of a dem and elaboration of charts of rainfalls, temperatures and etp at monthly and yearly ranges.

Abstract FR:

Cette etude, composante du projet lagunis du programme avicenne, porte essentiellement sur la spatialisation des parametres climatiques permettant d'evaluer les flux polluants vers la mediterranee et de determiner les potentialites d'assainissement par lagunage. L'etude des pluies journalieres aboutit a une modelisation globale sous forme d'un generateur stochastique d'averse. Il permet l'estimation des debits et respecte les durees des sequences seches et pluvieuses pour le calcul de la charge polluante mobilisable. On a pu regionaliser les parametres de ce generateur (pluie journaliere) a partir de la pluie moyenne interannuelle. Pour modeliser les pluies aux echelles mensuelle et annuelle, on a effectue une regression multiple avec differents parametres du relief et la position des stations. Les residus du modele n'etant connus que sur les stations, on a realise une etude geostatistique pour les interpoler par krigeage sur tout le domaine. Toutes les informations necessaires au modele etant spatialisees, on a etabli des cartes des precipitations moyennes mensuelles et une carte des precipitations moyennes interannuelles, ainsi que leurs evolutions frequentielles. Le rendement du lagunage, et donc le dimensionnement des lagunes, dependent de la charge mais aussi des temperatures et des evapotranspirations. Pour la temperature, on a utilise la meme demarche que pour les pluies. Pour evaluer l'etp, on montre qu'il est possible d'obtenir des estimations fiables de l'etp penman a partir des seules temperatures, sous reserve de prendre en compte egalement la saison et la position geographique. Les enseignements de cette recherche sont : valorisation et analyse statistique des donnees climatiques, generation stochastique des pluies journalieres, modelisation "pluie-relief" et "temperature-relief", estimation regionale simplifiee de l'etp penman, construction d'un mna et elaboration de cartes des pluies, des temperatures et des etp aux echelles mensuelle et annuelle.