Abstract FR:

Une explication théorique à la distribution log-normale des tailles de villes est que la croissance d'une ville est proportionnelle à sa taille. Pourtant, les taux s'avèrent rarement aléatoires, et une interprétation se fonde sur l'effet des innovations. Partant d'une analyse statistique de la croissance dans les systèmes urbains français et américain au cours des deux derniers siècles, qui montre une synchronisation des trajectoires de générations de villes avec les cycles économiques, nous proposons un modèle d'interaction spatiale, où l'attractivité d'une ville dépend de sa capacité à adopter les innovations et du niveau de diffusion de ces dernières dans le système. Nous montrons que l'émergence des innovations provoque périodiquement une accélération de la hiérarchisation du système de villes dont la distribution tend vers la log-normalité lorsqu'un cycle a fini de diffuser. Cette thèse a bénéficié du soutien financier du projet de recherche européen TIGrESS (EVG 1-2002-00081