thesis

Les types de temps à risques climatiques : prévision probabiliste à partir de stations météorologiques bas-normandes, essai d'extension au Massif Armoricain

Defense date:

Jan. 1, 1993

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Institution:

Paris 4

Disciplines:

Authors:

Directors:

Abstract EN:

Les risques climatiques sont une realite qu'il est impossible d'ignorer en raison du cortege de consequences tres variees qui les accompagne. Les domaines affectes sont multiples et les pertes sont tant humaines que materielles. Les zones de climat dit tempere ne sont pas epargnees par de telles manifestations, et la basse-normandie, au caractere repute modere, connait relativement frequemment des phenomenes extremes comme les tempetes, les pluies exceptionnelles, les vagues de froid et les secheresses. En raison des degats importants qu'ils peuvent provoquer, la mise au point d'une methode de prevision s'avere d'un grand interet. Celle-ci se fera en relation avec les conditions meteorologiques qui determinent les modalites d'apparition des evenements. En effet, la connaissance des differentes situations atmospheriques responsables d'un meme accident climatique permet d'elaborer des scenarii qui sont utiles a la mise en place de moyens de prevention et de protection. L'ajustement de lois statistiques aux types de temps a risque fournit des probabilites d'apparition de certaines valeurs extremes, et cette demarche aboutit a l'elaboration d'un calendrier mensuel du risque climatique possible en fonction de la circulation atmospherique.

Abstract FR:

Weather hazards cannot be overlooked because of the string of consequences of all kinds wich occur simultaneously. This affect many sectors, taking a toll both on man and equipment. Climate areas described as temperate may experience such phenomena : lower normandy - described as moderate - is occasionally faced with extreme phenomena such as storms, unusual rains, cold waves and droughts. The magnitude of possible damages calls for the definition of a method for weather forecasts in relation with the meteorological conditions producing the outcome of events. As a matter of fact, knowing the various atmospheric circumstances responsible for the same weather hazard enables to build scenarios useful in putting into place preventive or protective means. Adjusting statistical laws to the types of weather provide probabilities for the outcome of certain extreme values. This approach leads to a monthly calendar for possible weather hazards in relation with atmospheric circulation.