Production sociale et dimension visible du paysage : analyse géographique
Institution:
BesançonDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
A theoretical analysis of the production of landscape led us to tackle two questions related to land use: social production and visible dimension. We used socio-economic data produced by general census and corine land cover concurrently. The process, which is based on statistical modeling, was applied principally to the french department of Doubs, and then extended to the departments of Jura and Lozère. In an initial phase, land use is considered within the communal zoning. Different experiments show a strong correlation with social data, linked primarily to the distance from urban centers and to the altitude. The substitution of corine land cover by satellite data produced similar results. Mesological parameters did not improve the prediction of landscape types. In a second phase, land use is at the origin of a simulation of visible landscape from each point of the image, in combination with a digital elevation model. A number of spatial parameters, calculated over neighborhood variables, are compared to visual data ; they allow to recognize the most characteristic landscape types. The integration of visual data within communal zoning data allows to identify discrepancies between social, spatial and visible gradients which are determined from the urban centers all the way to rural areas. Finally, the measurement of the relationship between social and landscape data in the Jura as well as the correlation of spatial and visual data in the Lozère shows similar results, which validates the results obtained for the Doubs. In the region of Besançon (capital of the Doubs), a diachronic approach gives an improved perception of the social production.
Abstract FR:
Une réflexion théorique sur la production du paysage nous conduit à aborder deux questions relatives à l'occupation du sol : la production sociale et la dimension visible. Les informations utilisées sont d'une part les données socio-économiques des recensements et d'autre part Corine Land Cover. Fondée sur la modélisation statistique, la démarche s'applique principalement au département du Doubs, puis à ceux du Jura et de la Lozère. Dans un premier temps, l'occupation du sol est considérée au sein du maillage communal. Différentes expériences montrent une forte relation avec les données sociales, structurée avant tout par la distance aux centres urbains et l'altitude. Le remplacement de Corine land Cover par des données satellitaires conduit à des résultats similaires. L'ajout de paramètres mésologiques n'améliore pas la prédiction des types de paysage. Ensuite, l'occupation du sol est à l'origine d'une simulation du paysage visible depuis chaque point de l'image, par combinaison avec un modèle numérique de terrain. Calculés sur des voisinages variables, plusieurs paramètres spatiaux sont comparés aux informations visuelles ; ils permettent une reconnaissance des types de paysage les plus caractéristiques. L'intégration des données visuelles dans le découpage communal permet de constater des décalages entre les gradients sociaux, spatiaux et visibles, qui s'établissent depuis les centres urbains jusqu'aux confins ruraux. Enfin, la mesure de la relation entre données sociales et paysagères dans le Jura, tout comme la mise en rapport d'informations spatiales et visuelles en Lozère, aboutissent à des résultats comparables, ce qui valide l'expérience menée sur le Doubs. Dans la région de Besançon, une approche diachronique donne lieu à une meilleure lisibilité de la production sociale.