Abstract FR:

Depuis le début de la libéralisation du secteur postal, le courrier est de plus en plus soumis à la concurrence. Cette situation nécessite une connaissance accrue des flux et leur anticipation au niveau des bureaux distributeurs, acteurs du " monopole naturel" que représente la distribution. Une distinction est effectuée entre les trois types de trafic considérés (lettre, publicité adressée et presse) afin de prendre en compte leurs spécificités. Du fait de la diversité des centres de distribution étudiés, une modélisation commune n'est pas envisageable. Nous construisons des familles de bureaux homogènes par l'intermédiaire d'une classification spectrale. Les comportements cycliques, répétitifs des trafics sont ainsi pris en compte. La robustesse d'une telle démarche est testée. Une qualification par variables environnementales montre l'obtention d'une caractérisation socio-économique des classes à partir des seules données de trafic. L'application, classe par classe, d'un modèle de prévision adapté est réalisée sur la base du filtre de Kalman. La mise en œuvre de rétro-prévisions sur une année entière permet de montrer la qualité prévisionnelle des modélisations. Sur la base de prévisions ponctuelles, un sémaphore est mis en place, permettant de fournir une vision de type 'surcharge / charge moyenne / souscharge' par rapport à l'arrivée de courrier en bureau distributeur.