Abstract FR:

Ce travail de thèse consiste en l’étude de la prédiction du handicap à l’aide de la séquence IRM pondérée en diffusion (DWI). Dans un premier temps, nous nous sommes intéressés à la prédiction du volume final de l’infarctus grâce à un algorithme d’analyse d’images basé sur le traitement de la cartographie du coefficient apparent de diffusion (ADC) sur 216 patients (<6H). La croissance prédite et réelle de l’infarctus étaient significativement corrélées (0,478, p<0,0001). La méthode distinguait les « infarctus stables » des « infarctus en évolution » avec une sensibilité de 77 % et une spécificité de 80 %. La relation croissance prédite - croissance réelle était modifiée par la recanalisation artérielle et la glycémie, deux facteurs connus pour influer sur le devenir de la pénombre. Dans un deuxième temps, nous avons cherché à prédire directement le handicap des patients (n=79) à 3 mois en combinant les valeurs d’ADC dans les 6 premières heures (H6) et le lendemain (J1) à une information de localisation anatomique (les structures motrices). Les valeurs d’ADC étaient significativement plus basses chez les patients dépendants (score de Rankin 3-5) dans le faisceau cortico-spinal (FCS) et le putamen à H6 et à J1 ainsi que dans le cortex moteur primaire. A l’échelle individuelle, le putamen à H6 et le FCS à J1 étaient les régions qui permettaient la meilleure classification des patients selon le pronostic (74% et 75% de précision respectivement). Ce travail souligne le rôle des voies de substance blanche par rapport au cortex dans le pronostic et l’importance de la localisation de la lésion comme facteur essentiel dans la prédiction du handicap des AIC carotidiens.