Abstract FR:

L'objet de cette these est de comprendre d'un point de vue theorique les operations effectuees par les populations de neurones corticaux chez le primate, quand l'organisme elabore une reponse comportementale adaptee a des changements de son environnement. La these consiste en l'elaboration d'un modele neuronal decrivant une operation d'inference probabiliste fondee sur la loi de bayes et distribuee sur l'ensemble des neurones d'une population. Nous montrons que cette operation est compatible tout a la fois avec les mecanismes connus d'interactions entre les neurones, les dynamiques d'activation des neurones observees dans plusieurs aires corticales, et les performances comportementales afferentes observees dans des taches cognitives simples. Le modele propose fournit des predictions specifiques sur les plans comportemental et neuronal et definit un cadre conceptuel adequat pour comprendre comment des processus cognitifs globaux comme l'attention interagissent avec les representations corticales des informations traitees. En conclu♭ sion nous suggerons que les populations de neurones corticaux formentunniveau d'organisation a l'echelle duquel il est possible d'apprehender des relations causales simples entre les activations neuronales et le comportement, niveau qui peut se caracteriser par la mise en oeuvre d' une operation optimale et generale de decision collective bayesienne.