Abstract EN:

Le codage de l’information environnementale par le cerveau est sujet à d’intenses débats tant au niveau de son implémentation biologique (propriété fonctionnelles) qu’au niveau de sa variabilité et de sa précision. Cette étude se base sur des enregistrements intracellulaires in-vivo des réponses des neurones du cortex visuel primaire à des stimuli de complexité variable incluant des images naturelles animées par des mouvements oculaires. Nous montrons que les propriétés fonctionnelles sont générées par la récurrence corticale, notamment par la balance excitation/inhibition exprimée au travers d’une grande diversité de combinatoire de sélectivité fonctionnelle des entrées synaptiques. En condition naturelle avec mouvement des yeux, nous montrons que le code est reproductible, binaire/temporel et que les interactions ou contrôles de gain corticaux, sculptant temporellement les réponses corticales, augmentent la précision temporelle et la reproductibilité du code. Nous proposons un modèle statistique universel d’adaptation et d’auto-organisation consistant en la maximisation de l’information mutuelle entre le système et son environnement.