Abstract FR:

Pendant leur première année de vie, les bébés acquièrent très rapidement différents aspects de la phonologie de leur langue maternelle, notamment grâce à des mécanismes d'apprentissage statistique. Nous nous intéressons à l'hypothèse selon laquelle les bébés détectent les distributions complémentaires de segments pour apprendre les règles allophoniques (et les phonèmes) de leur langue. Nous avons étudié la faisabilité de cette hypothèse à l'aide d'un algorithme statistique testé sur des corpus de langues artificielles et naturelles. Nous avons trouvé que l'algorithme détecte efficacement les règles allophoniques ainsi que des fausses alertes qui peuvent être éliminées par un filtre phonotactique et des filtres linguistiques qui imposent des contraintes de naturalité sur les règles allophoniques. Au total, notre étude suggère qu'il est possible d'apprendre les règles allophoniques de façon prélexicale à partir de quelques principes computationnels et biais d'apprentissage.