Abstract FR:

Lorsqu’une personne doit résoudre un problème, elle peut se référer à des problèmes déjà résolus et les utiliser pour résoudre des problèmes similaires. L’analyse de ces exemples et la résolution de problèmes par analogie peuvent alors parfois conduire à augmenter son habileté à résoudre ce type de problèmes. Dans le cadre de cette thèse, nous avons recherché les conditions qui conduisent effectivement à acquérir des connaissances à partir d’exemples. A travers différentes expériences, nous avons montré que certains modes de présentation des problèmes peuvent favoriser la mise en œuvre de processus de généralisation qui permettent d’acquérir des connaissances abstraites. Parallèlement, nous avons appliqué les résultats des études sur l’apprentissage à partir d’exemple à la conception d’Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain (EIAH). Ces EIAH, conçus dans le cadre du projet AMBRE, présentent des exemples puis guident la résolution de nouveaux problèmes suivant les étapes du raisonnement à partir de cas. Au sein de ce projet, nous avons produit des recommandations afin que ce logiciel offre des conditions qui favorisent l’apprentissage. Nous avons ensuite participé à la conception de l’EIAH AMBRE-add dédié aux problèmes additifs, avant d’évaluer ce logiciel. Ces évaluations nous ont conduit à analyser la manière dont les enfants utilisent le logiciel. Cette étude nous a menée à une réflexion sur l’application des théories et données issues de la psychologie cognitive pour la conception des Environnements Informatiques pour l’Apprentissage Humain ainsi qu’à une réflexion sur les méthodes d’évaluation de ces environnements.