Analyse économétrique de la mobilité géographique de formation et d'emploi des étudiants : l'exemple des étudiants des filières juridiques, économiques, de gestion et d'administration économique et sociale
Institution:
Toulouse 1Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
The research undertaken aims to provide an analytic description of the geographical mobility of "training and employment" of college students. Supplying with a set of conceptual tools, we have elaborated a statistical and economic framework allowing bringing a light on this question, as well as a number of replies elements. The human capital approach has been privileged as our theoretical basis. Despite its limits, this approach appears to be the most adequate means to describe, analyze and understand the migratory behaviour of the observed population. Two levels of analysis, micro and macro, have been retained, allowing distinguishing two different aspects of migration. The first concerns decision aspects and individual behaviour and the second description of flows. These two aspects raise of course, questions of different nature. Such methodological option allows enriching considerably the analysis. Empirically, the work is essentially based on the estimation of probabilistic, statistical and mathematical models as well as on the use of methods of data analysis in order to take into account the reality of the observed movements. Thus, we have been able to explain the effect of individual characteristics on the migration decision, and therefore their impact on the migratory process. Similarly, we have studied the geography of the movement and space distribution of flows. Moreover, the attraction and/or repulsion power intrinsic to regions as well as the influence of the regional attributes and the distance effect are clearly shown up. So, this modelling approach can be considered as a statistical test of a descriptive model. It allows us to interpret the trajectory of observed flows by giving them both characterization and an economic sense.
Abstract FR:
La recherche entreprise vise à fournir une description analytique de la mobilité géographique "de formation et d'emploi" des étudiants de l'enseignement supérieur. Munis d'un ensemble d'outils conceptuels, nous avons élaboré un cadre économique et statistique permettant d'apporter un éclairage cible sur cette question, ainsi qu'un certain nombre d'éléments de réponses. Au plan théorique, c'est l'approche du capital humain qui a été privilégiée. Malgré certaines limites, elle est apparue comme le schéma d'interprétation le plus adéquat pour décrire, analyser et comprendre les comportements migratoires de la population observée. Au plan modélisation, deux niveaux d'analyse "micro et macro" ont été retenus, chacun permettant de spécifier un aspect distinct de la migration. Le premier traite de l'aspect décision et comportement individuel et le second de l'aspect description des flux. Ces deux aspects soulèvent, bien entendu, des questions différentes. Le recours à une telle option méthodologique a permis d'enrichir considérablement l'analyse. Au plan empirique, le travail a reposé essentiellement sur l'estimation des modèles probabiliste, statistique et mathématique ainsi que sur l'utilisation des méthodes d'analyse de données et ce, afin de mieux rendre compte de la réalité des mouvements observés. A partir de ce travail de modélisation et à la lumière du schéma d'interprétation retenu, nous avons alors pu expliquer l'influence des caractéristiques individuelles observables sur la décision de migrer, et apprécier l'effet propre de celles-ci dans le processus migratoire. Parallèlement, nous avons pu, d'une manière très claire, étudier la géographie du mouvement et apprécier la distribution des flux dans l'espace, en mettant en évidence, d'une part, le pouvoir attractif et/ou répulsif intrinsèque des régions, et d'autre part, l'influence des attributs régionaux et l'effet de la distance. Ainsi nous présentons cette démarche "modélisation" comme le test statistique d'un modèle descriptif qui nous a permis d'interpréter les trajectoires des flux observées en leur donnant une caractérisation et un sens économique.