Abstract FR:

Dans cette thèse, nous proposons un nouveau cadre d'analyse pour la prise de décision en incertitude dans le domaine de l'environnement. Nous étudions des situations d'incertitude forte qui, du fait de l'incertitude scientifique, ne peuvent pas être représentées par une unique distribution de probabilité. Dans ce cadre, le modèle traditionnel de l'espérance d'utilité ne peut plus être appliqué pour sélectionner une décision optimale. L'étude de l'incertitude forte et de ses implications repose alors sur les représentations non-additives de l'incertitude et les modèles d'espérance non-additive d'utilité, issus des développements récents de la théorie de la décision. Notre étude montre que, dans ce contexte d'incertitude, on peut édicter un certain nombre de principes que devrait suivre un décideur rationnel, mais que ces principes ne suffisent pas, en général, à prescrire une décision qui serait la meilleure, sur la base des connaissances scientifiques disponibles. Nous mettons en évidence l'existence d'un ensemble de décisions, dans lequel doit s'effectuer le choix final du décideur. L'approche est tout d'abord développée dans le cadre d'un problème général de décision en incertitude, puis elle est appliquée dans le domaine de l'environnement à des problèmes tels que la consommation optimale d'une ressource épuisable ou le contrôle optimal de la pollution. Notre approche de l'incertitude nous permet également d'aborder la notion de principe de précaution.