thesis

La valeur économique de l'information satellitaire

Defense date:

Jan. 1, 1999

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Institution:

Toulouse 1

Disciplines:

Abstract EN:

An earth-observation satellite produces data which are socially valuable and whose sales yield commercial benefits. Hence, this dissertation builds and discusses methodologies to measure both social and commercial values of satellite information. The first chapter introduces the reader to the structure of supply and demand on the market for satellite information. It emphasizes that there exist many intermediaries (data receiving stations, value-adding producers, geographical distribution networks) between end users and the data operator, which reduce the latter's awareness of demand. This structure motivates our analysis of the economic value of satellite information. The second chapter uses economic decision theory to model the social and commercial values of satellite information. Satellite information is defined by the way it influences users' decisions. Three categories of decisions are identified and, for each category, the value of satellite information is modelled. In particular, the value of satellite information to deter voluntary oil dumping by tankers is modelled as a game between the potential polluters and the controller. This model strengthens the importance of the social cost of pollution and of the juridical context in the value of satellite information for oil dumping detection. The third chapter models the strategic communication between the participants in a survey. The theoretical issues considered arose from the practical use of surveys to analyze the market for satellite information. In a more general context, the model aims to understand the origin of strategic biases which affect answers when survey respondents misreport their preferences in such a way that the interviewer's decision (following the survey) serves their interests. It analyzes the link between strategic biases and the respondents' beliefs regarding the survey consequences, the interviewer's objective function, as well as the form of the survey.

Abstract FR:

Un satellite d'observation de la terre produit des données utiles pour la société et dont la vente est source de bénéfices commerciaux. Cette thèse analyse les valeurs sociale et commerciale de l'information satellitaire en construisant et discutant des méthodes de calcul de ces valeurs. Le premier chapitre présente la structure de la demande et de l'offre sur le marché de l'information satellitaire. Il souligne l'existence d'intermédiaires (stations de réceptions, producteurs de valeur ajoutée, distributeurs) entre l'utilisateur final et l'exploitant des données. Cette structure restreint la vision globale de la demande par l'exploitant et motive l'analyse de la valeur économique des données satellitaires. Le second chapitre utilise la théorie économique de la décision pour modéliser la valeur sociale ou commerciale de l'information satellitaire. Celle-ci est définie par la manière dont elle modifie la décision des utilisateurs. Trois types de décisions sont identifiés et, dans chaque cas, la valeur de l'information satellitaire est modélisée. En particulier, l'analyse de la valeur de cette information pour la détection des dégazages, résultat de l'équilibre entre les comportements des pollueurs et du contrôleur, souligne le rôle du coût social de la pollution et du contexte juridique dans la valeur de l'information satellitaire. Le troisième chapitre modélise la communication stratégique entre enquêteur et enquêtes. Les questions posées sont nées de l'utilisation pratique d'enquêtes sur le marché de l'information satellitaire, mais la portée du modèle est générale. L'objectif est de comprendre l'origine des biais des réponses lorsque l'enquête, agissant de façon stratégique, dissimule ses préférences pour que la décision de l'enquêteur (suite à l'enquête) lui soit favorable. Les biais stratégiques sont analysés en fonction des croyances des enquêtes sur les conséquences de l'enquête, de l'objectif de l'enquêteur et de la forme de l'enquête.