Prévisions à long terme de la demande d' avions : modélisation économétrique et dynamique des systèmes
Institution:
Toulouse 1Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
The aeronautical world is a complex system, where temporal phenomena, anticipation and feedback contribute to the dynamic behaviour of the analysed system. Hence, the purpose of this dissertation is to build a long term forecasting tool for the aircraft demand. We will first analyse the historical behaviour of the actors who are leading the aeronautical transport system. A first forecasting tool based on the system dynamics methodology will be presented. This method wil enable users to highlight interaction and anticipation phenomena and to reproduce the order and delivery cycles which have taken place in the past. A second forecasting tool is suggested through the realisation of an econometric model utilising the simultaneous equations system. This tool will enable an enhancement of the system dynamic model using more efficient validity tests. For each of these proposed tools, sensitivity and scenario analysis will be performed (standard and economic growth scenarios).
Abstract FR:
Le monde aéronautique est un système complexe, où les phénomènes temporels, les anticipations ainsi que les boucles de rétroaction contribuent à l' aspect dynamique du système étudié. Cette thèse se propose de construire un outil de prévision de la demande d' avions à long terme, dans le but de faciliter les prises de décisions et d' en estimer les risques potentiels. Nous analyserons dans un premier temps le comportement historique des acteurs qui composent le système du transport aérien. Un premier outil de prévision, basé sur la méthodologie de la dynamique des systèmes, permettra de reproduire les cycles de commandes et de livraisons observés dans le passé. Un deuxième outil de prévision, basé sur un modèle économétrique à équations simultanées, permettra d' enrichir le modèle dynamique des systèmes grâce à des tests de validité plus performants. Pour chaque outil proposé, des analyses de sensibilité seront effectuées à travers la réalisation de plusieurs scénarios.