Abstract FR:

L'objet de cette thèse est d'étudier l'hétérogénéité des comportements de consommation des ménages et en particulier les phénomènes de convergence internationale et intra-nationale au cours du temps. La première partie expose des méthodes de statistique descriptive (existantes ou originales) pour l'étude de la convergence en n dimensions; leur application à des données internationales (OCDE) et nationales (Canada) confirme généralement l'hypothèse de convergence. Sur données internationales nous observons une évolution conjointe des structures budgétaires moyennes par pays et un phénomène de rattrapage des pays en retard vers les Etats-Unis, même si des spécificités nationales persistent. Sur données canadiennes nous observons une évolution conjointe des moyennes par classe sociale, une convergence interclasse et une divergence intra-classe, et l'existence de sous-populations définies par un comportement stable au cours du temps. Dans la seconde partie nous étudions certains déterminants posibles des phénomènes observés sur données canadiennes. Nous lions d'abord ce mouvement à la littérature sociologique des "omnivores" et analysons les effets de génération. Nous montrons ensuite que les contraintes non monétaires sont de moins en moins différenciées entre classes sociales. Nous introduisons enfin un nouvel outil d'étude de la demande construit à partir d'un réseau de neurones artificiels et analysons ses résultats. Enfin, nous utilisons ce modèle dans le cadre d'un modèle mixte discret pour tester la stabilité des préférences et rejetons cette hypothèse. Une annexe décrit un algorithme original d'optimisation numérique à population, baptisé Kudu Herd Optimization.