Abstract FR:

La production automobile fait désormais largement appel aux équipementiers qui représentent près des trois quarts de la valeur ajoutée dans la production des automobiles. Avec le développement international des constructeurs, ces derniers sont amenés à revoir leur schéma d’approvisionnement pour chacune des nouvelles implantations. Les constructeurs, dans le cadre d’une stratégie de maitrise des coûts, vont chercher à optimiser l’approvisionnement de leurs sites de montage en intégrant les différentes contraintes auxquelles ils sont soumis : localisation des sites de production des équipementiers, dimension du marché local du site de montage et politique d’intégration des Etats. Nous avons été ainsi conduits à construire un modèle d’optimisation pour plusieurs sites de montage d’un même véhicule où la fonction objectif à minimiser est le coût global sous les contraintes de demande et de production des voitures. La prise en compte des localisations potentielles des équipementiers se traduit par l’introduction d’un grand nombre de variables binaires dans le modèle ce qui rend difficile la recherche d’un optimum. Afin de réduire le nombre de ces variables, nous avons utilisé une approche par les fonctions frontières afin de n’introduire que les solutions les plus performantes dans le modèle d’optimisation. Ceci permet de résoudre beaucoup plus aisément le programme linéaire mixte. Les résultats empiriques obtenus sur la production d’un véhicule de milieu de gamme sont ensuite discutés en mettant en évidence le coût de la logistique dans les choix de localisation.