La téléphonie des ménages français : outils d'analyse économétrique
Institution:
Paris, EHESSDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
We develop an economic tool allowing the analysis of French household demand for fixed telephony. Household’s global optimisation program is a two-stage program. The first stage concerns the allocation of individual income between five traffic directions and a composite good. Local and national traffic demands are the highest sensitive to their own price. Observed prices are non-optimal neither in the sense of customer’s individual surplus capture, nor in the sense of cost minimisation from the operator point of view. Then, the households chose their consumption structure, i. E. Number and average duration for several time periods. This choice concerns each traffic direction independently. We simulate a tariff change. We show the existence of traffic substitutions between time periods and that households modify more readily the number of their call than their average duration. The global model allows to anticipate consumption variations for each traffic direction.
Abstract FR:
Nous développons un outil d’analyse de la demande de téléphonie fixe des ménages français. Le consommateur alloue d’abord son revenu, selon les critères classiques d’optimisation d’utilité, entre cinq directions d’appel et un bien composite. Les consommations de trafic local et national sont les plus élastiques à leur propre prix. Les prix pratiqués par l’opérateur ne sont ni optimaux dans le sens de la capture du surplus des ménages, ni dans celui de la minimisation des coûts de l’opérateur. Le consommateur choisit ensuite, indépendamment pour chaque direction d’appel, la structure de sa consommation, soit le nombre et la durée moyenne des appels sur diverses plages horaires. La situation du passage à la tarification à la seconde montre l’existence de substitutions entre les différentes plages horaires. De plus les consommateurs modifient le nombre de leurs appels plutôt que leur durée. Le modèle complet permet d’anticiper les variations de consommation sur chaque direction d’appel.