Abstract FR:

Cette thèse vise à comparer les modèles multi-niveaux et les modèles classiques dans le but de porter une contribution à l'étude des phénomènes scolaires. Elle s'appuie sur la base des données des phénomènes scolaires de l'enseignement fondamental du Maroc. Au préalable, la modélisation des phénomènes scolaires pose des problèmes (l'évaluation de la progression des élèves entre deux périodes, la séparation des effets, etc. ). Ceci représente une source des difficultés de mesure. La difficulté fondamentale est le niveau croissant des techniques d'évaluation qui accompagne la production des données statistiques. On observe que les modèles classiques estimés par la méthode des moindres carrés ordinaires sont très restrictifs car ils excluent la possibilité de l'effet classe ou de l'école. Les modèles multi-niveaux ont été conçus pour modéliser des structures hiérarchisées de ce type ou les individus sont groupés dans les unités d'un niveau supérieur ( par exemple l'école). En considérant les effets écoles aléatoires (et non pas fixes comme dans les modèles classiques), les modèles multi-niveaux ont permis de généraliser à l'ensemble des écoles les estimations réalisées sur un échantillon. L'analyse a révélé qu'il y a une diminution de la signification des coefficients des modèles multi-niveaux. Les parts de variance expliquée totales obtenues par les deux modèles sont quasiment identiques. La différence n'apparait que lorsqu'on spécifie le modèle en parties fixe et aléatoire. D'une manière générale, les modèles multi-niveaux permettent de modéliser plus délicatement la variance intra et inter-écoles qui est surestimée par les moindres carrés ordinaires.