Abstract FR:

Les organismes de recherche publics sont de plus en plus amenés à évaluer l'impact économique de leurs travaux, mais les indicateurs d'impact actuellement disponibles ne donnent guère satisfaction. Cette recherche développe des indicateurs en mesure d'évaluer finement les effets induits par une collaboration de R&D entre un laboratoire et une firme. Une évaluation exploratoire de vingt-deux collaborations achevées du Commissariat à l’Energie Atomique (CEA) fournit le matériel empirique pour l'élaboration de sept indicateurs. Des liens fonctionnels sont ensuite créés entre ces indicateurs et certaines variables explicatives représentatives du profil de l'entreprise, de la collaboration et de l'innovation lancée. L'algorithme de Kohonen permet d'extraire des associations robustes alliant les indicateurs d'impact avec ses déterminants, fondant ainsi une méthode << mixte >> qui emprunte aux principes de l'observation monographique et du traitement statistique. Trois types de résultats sont issus de la recherche empirique : - la production d'indicateurs complémentaires au chiffre d'affaires induit et la définition des scenarios dans lesquels ils s'appliquent - la mise en évidence de différentes formes d'organisation de la recherche collaborative en fonction des objectifs industriels - des renseignements sur les modalités contractuelles permettant au CEA d'optimiser ses propres retours financiers. Ces résultats illustrent la dimension immatérielle de la technologie et sa signification économique. Par ailleurs, le modèle linéaire << techno-push >>, malgré les critiques dont il fait l'objet, produit des résultats probants dans certains cas