Abstract FR:

Cette thèse est un recueil de quatre articles plus ou moins indépendants analysant les implications empiriques des économies d'agglomération. De nombreuses limitations dans les études existantes sont surmontées. Les applications s'intéressent plus particulièrement aux mécanismes proposés par la Nouvelle Économie Géographique (NEG). Le chapitre 1 revoit la littérature entière et étudie les différents concepts de l'agglomération et les synthétise pour la première fois sous forme de nouvelle typologie. Le chapitre 2 revoit la littérature empirique des agglomérations, de leurs forces et tente d'éclairer le lecteur sur les raisons pour lesquelles les firmes décident de s'agglomérer. Pour rendre cela possible une étude approfondie de tous les arguments et les concepts a été effectuée. Par cela, nous avons pu définir et évaluer les implications de différents acteurs tels que les universités et les centres R&D. Nous avons surtout répondu à deux questions majeures: où? et pourquoi? les firmes s'agglomèrent. Nous avons ensuite développé un modèle théorique à cinq variables revisité de Mucchielli et Mayer pour prédire l'attractivité d'un espace géographique pour les firmes souhaitant s'agglomérer. L'articulation du modèle semble intuitive, mais reste théorique c'est pourquoi les deux prochains chapitres testeront ses variables. Nous verrons surtout dans le chapitre IV que certains aspects des forces de l'agglomération diffèrent d'un continent ou un autre. Le chapitre 3 étudie l'évolution de l'économie géographique mondiale en testant l'impact de l'accès aux marchés comme variable explicative de la structure spatiale des salaires pour 27 industries sur la période 1980-2003. L'équation de salaire est estimée en panel pour chacune des industries. Les coefficients sont positifs et significatifs dans 16 secteurs. Les secteurs de haute technologie sont particulièrement robustes. Dans le chapitre 4, nous avons cherché à étudier pourquoi certains clusters deviennent un succès alors que d’autres encore ne parviennent pas à tirer profit de cette collaboration envisagée. Nous jetons un regard sur les clusters formés par les entreprises européennes biomédicales. Pour être plus précis, nous allons étudier les caractéristiques de ces groupes et évaluer les influences qu’ils ont sur la probabilité d’une collaboration réussie. Pour cela, nous nous sommes penchés sur l’industrie du biomédical dans 18 pays européens sur neuf ans avec plus de 4031 alliances formées par plus de 2500 firmes indépendantes.