Conception et exploitation d'une base de métadonnées de traitemets informatiques, représentation opérationnelle des connaissances d'expert : application au domaine géographique
Institution:
CaenDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
Geographical information is built, analyzed, transformed by computing programs. At the French National Mapping Agency (IGN), developers and users need assistance to seek, know and share these computing programs. The goal of our work is to provide this help, knowing that existing documentations are scattered, have heterogeneous formats and do not describe the data with all the desired smoothness. These documentations are also static : they cannot provide instructions adapted to the context of use (characteristics of the data, environment, user knowledge). However, since all the answers to the requests of the users cannot be stored in advance, it is necessary to implement mechanisms for derivate information. Facing this problem, we propose to exploit metadata with controlled structure and contents, in conformity with a model at the same time appropriate to the specificity of the geographical computing programs (precise description of the data’s properties before and after processing, illustrations) and designed for operational knowledge representation. We show the interest to follow a double approach. On one hand, we build a documentary Information System (IS) for metadata consultation and acquisition ; on the other hand, we build a Knowledge-Based System (KBS) dedicated to the simulation of the expert reasoning. The KBS is based on the standard languages of Semantic Web RDF, OWL and SWRL.
Abstract FR:
L’information géographique est construite, analysée et transformée par des traitements informatiques. A l’Institut Géographique National (IGN), les utilisateurs et les développeurs ont besoin d’aide pour rechercher, connaître et partager ces traitements. Le but de notre travail est de fournir cette aide. Les documentations existantes ne permettent pas toujours de répondre de façon satisfaisante aux besoins identifiés : elles sont éparses, aux formats hétérogènes et ne décrivent pas les données avec toute la finesse souhaitée. Ces documentations sont également en général statiques : elles ne peuvent fournir des modes d’emploi adaptés aux contextes d’utilisation particuliers (caractéristiques des données, environnement, connaissances de l’utilisateur). Or, puisque toutes les réponses aux requêtes des utilisateurs ne peuvent être stockées à l’avance, il faut que des mécanismes de dérivation de l’information soient mis en oeuvre. Face à ce problème, nous soutenons la thèse qu’une solution peut être de recourir à des métadonnées à la structure et au contenu contrôlés, conformes à un modèle à la fois approprié à la spécificité des traitements géographiques (description fine des propriétés des données avant et après traitements, illustrations) et propre à une représentation opérationnelle des connaissances d’expert. Nous montrons l’intérˆet de suivre une double approche en développant d’une part un système d’information documentaire (SI) dédié à la consultation et la saisie des métadonnées, d’autre part un système à base de connaissances (SBC) dédié à la simulation des raisonnements de l’expert et reposant sur les langages standard du Web Sémantique RDF, OWL et SWRL.