Tests non paramétriques et rééchantillonnage : le modèle de Cox périodique
Institution:
Paris 11Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
The first part proposes two nonparametric test defined by a simulation. One compares two distributions functions in a two-by-two black design, the other tests the independence of two censored survival times. The second part is an adaptation of Cox's regression model to a counting process having a periodic underlying intensity and predictable processes as regressors. These processes are ergodic and ϕ-mixing. The underlying intensity is estimated using either an empirical distribution-type estimate or a histogram-type estimate. These two estimates are asymptotically Gaussian and equivalent, as well as the associated regression parameters estimates. Finally, the model is applied to the analysis of a feeding pattern. The third part is a. Modelling of the kinetics of drought rhizogenesis of Sinapis alba.
Abstract FR:
Cette thèse comporte trois parties. La première est l'étude de deux tests non paramétriques définis par rééchantillonnage. Leur puissance est estimée de façon fortement consistante, par simulation. L'un permet de comparer deux distributions dans un dispositif en blocs 2 x 2, l'autre de tester l'indépendance de deux temps de survie censurés. La deuxième partie adapte le modèle de régression de Cox à un processus ponctuel dont l'intensité de base est périodique et les régresseurs des processus prévisibles, ergodiques et <p-mélangeants. L'intensité de base est estimée à l'aide d'un estimateur de type répartition empirique ou de type histogramme; ces estimateurs sont asymptotiquement Gaussiens et équivalents, ainsi que les estimateurs des coefficients de régression. Ce modèle est utilisé pour l'étude d'un comportement alimentaire.