Abstract FR:

Pour caractériser physiquement l'ensilage de maï͏̈s, les méthodes utilisées communément consistent à effectuer des granulométries par tamisage, méthodes lourdes et peu fiables. L'objectif de cette thèse est de proposer une alternative à ces méthodes en utilisant l'analyse d'image pour caracteriser physiquement l'ensilage de maï͏̈s. Une étude bibliographique montre qu'il est envisageable d'utiliser des paramètres de texture afin d'extraire des images des informations pertinentes. Ainsi une première partie de la thèse présente plusieurs méthodes d'analyse de texture, basées sur la morphologie mathématique et le calcul des matrices de cooccurence. Une extension originale de cette dernière aux images couleur est présentée. C'est une approche multicanal prenant en compte les corrélations entre les canaux R,V,B de l'image. Les méthodes proposées sont comparées et validées sur un problème de classification d'images issues des bases Outex et Vistex. Elles montrent de très grandes performances, notamment l'approche multicanal dont les résultats sont de l'ordre des meilleurs atteints sur ces bases. Dans une deuxième partie, une version dégradée des méthodes précédentes est appliquée à l'étude de l'ensilage de maïs. Pour cela, nous disposons d'une banque d'images d'ensilage réalisée sur quatre années et comprenant des images de plusieurs variétés d'ensilages dont les caractéristiques varient (stade de maturité, taille de coupe, morphologie de la plante, fermentation ou non). Des expériences ont été effectuées, visant à mettre en évidence l'influence des caractéristiques de l'ensilage sur les paramètres de texture. Les résultats montrent que les paramètres renseignent sur la taille moyennne des particules d'ensilage, mais aussi sur d'autres critères physiques (homogénéité du mélange, netteté des frontières entre particules. . . ) qui permettent d'affiner la caractérisation de l'ensilage du point de vue physique