Abstract FR:

Un des problemes majeurs de la vision par calculateur reside dans la segmentation d'images, en vue de la comprehension et de l'analyse de scenes. La diversite des techniques utilisees et l'imperfection des resultats obtenus mettent en evidence la necessite d'une meilleure comprehension et utilisation des methodes de segmentation au sein d'une strategie de controle adaptee; ceci doit etre realise par l'integration des differentes sources de connaissances et l'utilisation du raisonnement au niveau de la segmentation bas-niveau. La premiere partie de cette these presente une application industrielle pour l'inspection automatique du minerai de talc, dans laquelle les connaissances specifiques au domaine ont ete integrees sous la forme de processus intelligents au sein d'une strategie de traitement et de controle adaptee. Cette these presente ensuite une approche originale pour la segmentation d'images fondee sur l'utilisation d'un systeme a base de regles integrant des connaissances generales sur les proprietes geometriques, de contraste, d'uniformite, de simularite. . . , et utilisant de multiples sources d'information: contours, regions, surfaces. Ces strategies de selection dynamique de donnees permettent de focaliser le traitement sur les zones les plus prioritaires, et de definir l'ordre dans lequel ces donnees sont traites. Un deuxieme niveau de controle permet de selectionner les regles les mieux adaptees et d'activer celles qui donnent le resultat le plus plausible