thesis

Optimisation des ressources pour réseaux mobiles à haut débit

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Jan. 1, 1998

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Abstract FR:

Du fait de l'étroite bande passante affectée au lien de transmission radio, L'optimisation de l'allocation de ressources dans les réseaux mobiles s'avère cruciale pour pouvoir y intégrer le support haut dépit. En effet, la diminution de la taille des cellules permet une réutilisation des ressources plus importante et demultiplie le nombre de transferts intercellulaires. Ceci implique une gestion complexe des ressources à travers les stations de base. Cette thèse s'est donc proposée d'étudier les schémas d'allocation existants, et d'élaborer des solutions pour les adapter aux variations de trafic, par essence, instantanées et peu prévisibles dans les réseaux sans fil. Tout d'abord, l'attention s'est portée sur le schéma fixe d'allocation. Partant de ce schéma, a été proposée une nouvelle méthode fixe d'allocation qui permet d'équilibrer la charge du trafic, souvent non uniforme, en fonction des ressources disponibles. Cet ajustement s'est appuyé sur un concept de seuil d'alarme géré par un système multi-agent. Les effort se sont ensuite concentrés sur le schéma d'allocation hybride, en particulier sur la répartition fixe et dynamique des ressources aux stations de base. Cette répartition étant invariable dans le temps, La démarche a consisté à la rendre flexible et à la faire évoluer en fonction du temps et par apprentissage. Pour ce faire, une architecture watm intégrant un système multi-agent a été conçue, laquelle a permis de réaliser un nouveau schéma capable d'offrir une répartition adaptative et qui prend en considération les conditions de trafic du réseau. Cette thèse s'est achevée sur la mise au point de trois schémas dynamiques issus du channel ségrégation. Fondés sur la communication entre les stations de base avoisinantes, ces schémas sont capables d'offrir plusieurs qualités de service à différentes classes de trafic. En effet, les agents intelligents installés dans les stations de base coopèrent pour se partager les ressources avec un minimum de conflits.