Méthodes statistiques pour le controle de qualité en présence d'erreurs de mesure
Institution:
Université Joseph Fourier (Grenoble)Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
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Abstract FR:
Lorsqu'on cherche a controler la qualite d'un ensemble de pieces a partir de mesures bruitees des grandeurs d'une caracteristique de ces pieces, on peut commettre des erreurs de decision nuisibles a la qualite. Il est donc essentiel de maitriser les risques encourus afin d'assurer la qualite finale de la fourniture. Nous considerons qu'une piece est defectueuse ou non selon que la grandeur g correspondante de la caracteristique est superieure ou inferieure a une valeur g#o donnee. Nous supposons que, compte tenu de l'infidelite de l'instrument de mesure, la mesure m obtenue de cette grandeur est de la forme f(g) + ou f est une fonction croissante telle que la valeur f(g#o) est connue et est une erreur aleatoire centree de variance donnee. Nous examinons d'abord le probleme de la fixation d'une mesure de rejet m de maniere a ce que, pour le tri d'un lot de pieces consistant a accepter ou rejeter chacune selon que la mesure associee est inferieure ou superieure a m, un objectif donne de qualite du lot apres tri soit respecte. Nous envisageons ensuite le probleme de test de la qualite globale d'un lot au vu de mesures pour un echantillon de pieces extrait du lot. Pour ces deux types de problemes, avec differents objectifs de qualite, nous proposons des solutions en privilegiant le cas ou la fonction f est affine et ou l'erreur et la variable g sont gaussiennes. Des resultats de simulations permettent d'apprecier les performances des procedures de controle definies et leur robustesse a des ecarts aux hypotheses utilisees dans les developpements theoriques.