Abstract FR:

De nombreux phénomènes physiques sont étudiés à l'aide de simulateurs très complexes et coûteux. Bien souvent, l'utilisateur souhaite alors disposer d'un modèle simple et rapide afin de résumer la réponse du simulateur. Il est alors nécessaire de construire un prédicteur de la réponse du code informatique à partir d'un petit nombre de simulations, que l'on appelle encore expérience simulées. A l'heure actuelle il existe 2 principales approches statistiques des expériences simulées, l'une est basée sur un modèle spatial adapté du modèle géo-statistique de krigeage, et l'autre est basée sur des techniques d'échantillonage. Chacune d'elle présente des avantages mais aussi des inconvénients. Ce travail propose une nouvelle approche statistique plus performante des exprériences simulées qui intègre les points forts des 2 approches existantes, i, e. . .