Abstract FR:

Cette thèse traite du problème de la vectorisation et de la cotation automatique des courbes de niveaux extraites d'une carte scannée, dans le but de construire un modèle numérique de terrain. Les courbes de niveau sont extraites de la carte scannée suivant des critères colorimétriques et morphologiques. En ce qui concerne l'interprétation proprement dite des courbes de niveau, nous nous sommes, dans un premier temps, intéressé à l'aspect reconstruction exhaustive et automatique des courbes de niveau, l'idée étant qu'il est plus aisé de coter un ensemble de courbes parfaitement fermées plutôt que des courbes interrompues. Nous montrons l'insuffisance d'une analyse locale pour résoudre convenablement les cas ambigus et nous proposons un système de reconstruction automatique basé sur un processus d'optimisation global, capable de résoudre la plupart des ambiguïtés de reconstruction par la prise en compte de la propriété topologique des courbes. Cette première partie de notre étude a permis de mettre en évidence le fait que l'information courbe de niveau présente sur la carte scannée est souvent insuffisante pour permettre une bonne interprétation du relief. Nous avons donc mis au point une autre stratégie d'interprétation des courbes de niveau, basée sur l'estimation du sens de la pente. Une telle estimation peut être obtenue en utilisant un mnt extérieur de plus faible précision et/ou de moins bonne qualité que la carte (comme par exemple des mnt issu de stéréoscopie aérienne ou satellitaire), ou bien en interprétant les données altimétriques numériques présentes sur la carte (ie. Les cotations et les points de cote). Ce système produit de bons résultats, facilement exploitables car une mesure de croyance est associée à chacune des courbes cotées