Réseaux de compétences : de l'analyse des réseaux sociaux à l'analyse prédictive de connaissances
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Abstract EN:
In 1977, Freeman formalised generic measures of Social Networks Analysis (SNA). Then, the Web “2. 0” social networks have become global networks (e. G. , FaceBook, MSN). This thesis defines a semantic model, non probabilist and predictive, for the decisional analysis of professional and institutional social networks. The presented multidisciplinary model, in parallel to the Galam sociophysics, integrates some semantic methods of natural language processing and knowledge engineering, some measures of statistic sociology and some electrodynamic laws, applied to the economic performance and social climate optimisation. It has been developped and experimented in line with the Socioprise project, funded by the French State Secretariat for the prospective and development of the digital economy.
Abstract FR:
En 1977, Freeman formalisait les premières mesures génériques d’Analyse de Réseaux Sociaux (ARS). Puis, les réseaux sociaux du Web « 2. 0 » sont devenus planétaires (e. G. , FaceBook, MSN). Cette thèse définit un modèle sémantique, non probabiliste et prédictif, pour l’analyse décisionnelle de réseaux sociaux professionnels et institutionnels. Ce modèle, en parallèle à la sociophysique de Galam, intègre des méthodes de traitement sémantique du langage naturel et d’ingénierie des connaissances, des mesures de sociologie statistique et des lois électrodynamiques, appliquées à l’optimisation de la performance économique et du climat social. Il a été développé et expérimenté dans le cadre du projet Socioprise, financé par le Secrétariat d’´Etat à la prospective et au développement de l’économie numérique.