Abstract FR:

L'imagerie nucleaire apporte des informations fonctionnelles, complementaires des informations anatomiques provenant d'images scanner, irm ou echographiques. Afin d'ameliorer et de faciliter le diagnostic, il semble important d'avoir acces a des images de haute resolution, et donc d'ameliorer la mauvaise resolution des images tomoscintigraphiques due principalement a l'attenuation et la diffusion. Nous nous interessons plus particulierement a l'effet compton, phenomene physique majoritairement perturbateur et diffusant. Differentes techniques de correction de cette diffusion ont d'ores et deja ete proposees, mais la plupart d'entre elles ne tiennent pas compte du fait que l'effet compton depend de la densite electronique du milieu. Grace a la mise en correspondance images anatomiques / images fonctionnelles developpee au laboratoire, nous avons acces, en tout point de la zone a reconstruire, a cette information de densite. Nous pouvons donc modeliser physiquement le processus d'acquisition d'une image, depuis l'injection du radiopharmaceutique jusqu'a la detection par la gamma-camera. Apres avoir donne quelques rappels sur l'imagerie spect et quelques techniques de reconstruction usuelles, nous presentons une modelisation physique de l'effet compton grace a la formule de klein et nishina, et l'importance de sa prise en compte dans la reconstruction. Nous rappelons les principales methodes de correction actuellement developpees pour pallier a ce phenomene, avant d'introduire notre propre modelisation. Une etude rapide de sa complexite algorithmique nous amene a considerer differentes simplifications de notre modele et a paralleliser notre algorithme de modelisation. Enfin, une validation est effectuee sur des simulations et des donnees cliniques.