Abstract FR:

Dans cette thèse, nous proposons une architecture appelée GRAVY qui supporte les interfaces de systèmes de fichiers dans lequel les transferts de données peuvent être explicitement découplés des calculs et donc gérés comme des tâches de calculs, i. E. Mise en file d’attente, ordonnancées, contrôlées. GRAVY fournit aux composants de niveau plus élevé un accès efficace sécurisé dans la gestion des données sur les grilles. Ensuite, nous nous concentrons sur la gestion des réplications afin d’améliorer l’accessibilité des données, la performance d’accès aux données, et la consommation de bande passante du système. Nous proposons une stratégie de réplication appelée MaxDAR basée sur le classement sélectif des fichiers, qui indique le degré d’importance de ce fichier en considérant la capacité limite de stockage. Dans notre approche, les décisions de réplication sont motivées par l’optimisation sur le niveau global de disponibilité des données du système en fonction du classement sélectif des fichiers tout en réduisant leurs coûts de stockage. Les résultats de simulation en OptorSim montrent que MaxDAR obtient une meilleure performance pour l’exécution de tâche et la consommation de stockage en comparaison avec d’autres stratégies mise dans OptorSim. Enfin, nous proposons une architecture orientée services basée sur la technologie WSRF qui permet d’accéder aux ressources de données de manière dynamique et d’exécuter des tâches de transfert de données d’une manière décentralisée sur les différents sites afin d’améliorer les performances.