Un système expert en lecture de spectrogrammes
Institution:
Paris 11Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
Despite the extreme variability of the speech signal, some experienced phoneticians are able to decode a visual representation of speech, the spectrogram, with more efficiency than automatic recognition systems do. Mastering this expertise is the key to high-performance phonetic recognition; this may efficiently be undertaken by artificial intelligence techniques. We present an expert system allowing us to model and test such expertise. The system reasoning uses features describing the spectrogram and develops a global strategy on the whole spectrogram, reinforcing confidence value of hypotheses when several features suggest the same hypothesis.
Abstract FR:
Malgré l’extrême variabilité du signal de parole, certains experts phonéticiens sont capables de déchiffrer une représentation visuelle de la parole, le spectrogramme, avec de meilleures performances que les systèmes actuels de reconnaissance de la parole. La maîtrise de cette expertise présente un intérêt capital pour le décodage acoustico-phonétique et l’usage de techniques d’intelligence artificielle semble approprié à la résolution de ce type de problèmes. Nous présentons un système expert permettant de modéliser le raisonnement d’un expert phonéticien. Le système raisonne à partir d’indices acoustiques décrivant un spectrogramme, en développant une stratégie globale sur l’ensemble du spectrogramme et renforce au moyen de coefficients de vraisemblance les hypothèses suggérées par plusieurs indices.