thesis
Analyse des structures de données arborescentes représentant des images
Institution:
Paris 11Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
Pas de résumé disponible.
Abstract FR:
Nous sommes conduits à introduire une notion d'image aléatoire qui permet, grâce à la technique des fonctions génératrices, d'obtenir les moments des principaux paramètres associes aux algorithmes manipulant de telles structures de données. Les modèles introduits sont suffisamment souples pour contenir virtuellement tous les modèles déjà existants. Nous analysons alors les performances des quadtrees et des octrees du point de vue de l'occupation mémoire puis nous étudions la complexité moyenne des algorithmes de recherche des voisins, de passage inter-représentations, et d'intersection ou de superposition d'images