Abstract FR:

Taiger (acronyme pour treatment of approximate inferences for graded expert rules) est un generateur de systemes experts adapte au traitement de donnees incertaines et imprecises sur la base unifiee de travaux en theorie des possibilites. L'incertitude et l'imprecision sont representees pour chaque variable par une distribution de possibilites. L'incertitude des regles est quant a elle representee par une matrice de possibilites conditionnelles. La resolution de conflit tend a favoriser les regles les plus specifiques. Un traitement prealable de la base d'expertise, assiste par l'expert, autorise la mise en evidence d'une partie de ces conflits et leur resolution. Concu a l'origine pour la gestion de propositions non floues, c'est-a-dire verifiant les lois du tiers-exclu et de non-contradiction, une extension a ete mise en place afin de permettre la prise en compte d'attributs et de quantificateurs flous. Des solutions ont egalement ete proposees afin de permettre la propagation de contraintes numeriques et ensemblistes, ainsi qu'une gestion symbolique des facteurs d'incertitude