Abstract FR:

Le besoin croissant de puissance de calcul dans la résolution des problèmes physiques, a conduit les architectes à explorer la voie du parallélisme dans la conception des supercalculateurs. Les campagnes de prospection sismique, dont le résultat comprend plusieurs milliards d'échantillons à traiter, amènent les géophysiciens à s'intéresser à tous les moyens d'augmenter la puissance de calcul et à rendre performants les logiciels sismiques. C'est donc au confluent de ces deux métiers que se situe cette thèse, avec un intérêt particulier pour le multitasking qui est illustré par la présentation de différents algorithmes liés au traitement sismique. La faisabilité et la rentabilité de la parallélisation sont démontrées et analysées pour les problèmes de migration et de modélisation, Cette approche informatique conduit à des gains de performance importants et à une proposition de méthodologie de programmation parallèle. Une nouvelle famille de méthodes d'optimisation est developpée dans le cadre de l'inversion pour tenir compte du caractère multiparametre inhérent à l'équation des ondes. Cette approche algorithmique permet d'envisager un certain type de parallélisme et d'améliorer le conditionnement du problème tout en réduisant l'occupation mémoire. La conclusion la plus générale est que l'utilisation des architectures parallèles implique la conception de nouveaux algorithmes.