Aide à la contextualisation de l’administration de base de données
Institution:
Paris 6Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
La complexité des tâches d'administration de bases de données nécessite le développement d'outils pour assister les experts DBA. A chaque apparition d’un incident, l'administrateur de base de données (DBA) est la première personne blâmée. La plupart des DBAs travaillent sous de fortes contraintes d'urgence et ont peu de chance d'être proactif. Ils doivent être constamment prêts à analyser et à corriger les défaillances en utilisant un grand nombre de procédures. En outre, ils réajustent en permanence ces procédures et élaborent des pratiques qui permettent de gérer une multitude de situations spécifiques qui diffèrent de la situation générique par quelques éléments contextuels et l'utilisation de méthodes plus adaptées. Ces pratiques doivent être adaptées à ces éléments de contexte pour résoudre le problème donné. L'objectif de cette thèse est d'utiliser le formalisme des graphes contextuels pour améliorer les procédures d'administration de base de données. La thèse montre également l'intérêt de l'utilisation des graphes contextuels pour capturer ces pratiques en vue de permettre leur réutilisation dans les contextes du travail. Jusqu'à présent, cette amélioration est réalisée par le DBA grâce à des pratiques qui adaptent les procédures au contexte dans lequel les tâches doivent être exécutées et les incidents apparaissent. Ce travail servira de base pour la conception et la mise en œuvre d'un Système d’Aide Intelligent Basée sur le Contexte (SAIBC) et qui sera utilisé par les DBAs.
Abstract FR:
The complexity of database administration tasks requires the development of tools for supporting database experts. When problems occur, the database administrator (DBA) is frequently the first person blamed. Most DBAs work in a fire-fighting mode and have little opportunity to be proactive. They must be constantly ready to analyze and correct failures based on a large set of procedures. In addition, they are continually readjusting these procedures and developing practices to manage a multitude of specific situations that differ from the generic situation by some few contextual elements. These practices have to deal with these contextual elements in order to solve the problem at hand. This thesis aims to use Contextual Graphs formalism in order to improve existing procedures used in database administration. The thesis shows also the benefits of using Contextual Graphs to capture user practices in order to be reused in the working contexts. Up to now, this improvement is achieved by a DBA through practices that adapt procedures to the context in which tasks should be performed and the incidents appear. This work will be the basis for designing and implementing a Context-Based Intelligent Assistant System (CBIAS) for supporting DBAs.