Abstract FR:

La navigation est ainsi définie : l'action ou le moyen d'évaluer et de contrôler l'évolution ou la position d'un système. Dans le cas de robots mobiles, la navigation inclut les sous-problèmes d'estimation de position et de contrôle de mouvement. Les systèmes de navigation des plateformes mobiles de recherche procède sur la base d'une carte. Malheureusement l'estimation de position basé sur un modèle offre des performances décevantes en conditions d'environnement réelles. La présente thèse propose une nouvelle approche de l'estimation de position de robots mobiles, évoluant à l'intérieur de bâtiments. Cette approche est basée sur l'analyse des composantes principales de mesures télémétriques lasers. La simplification, rendue possible par la transformation de données provenant de capteurs en espaces propres de dimensions réduites, permet de relocaliser le robot et de suivre son changement de position au cours de son déplacement, indépendamment des autres sources d'estimations de position (telles que l'odométrie). Cette méthode utilise les mesures adjacentes pour résoudre les ambiguïtés. Il devient ainsi possible d'évaluer et de corriger une technique sous-jacente d'estimation de position telle que l'odométrie