Abstract FR:

Un des premiers objectifs de ce travail est de concevoir une methode d'evaluation automatique embarquee dans le logiciel depuis la conception jusqu'a l'evaluation. Cette methode repose sur le concept d'agent reviseur qui doit permettre la reingenierie des connaissances a partir d'une evaluation multi-criteres. Le domaine d'application retenu est celui des tuteurs intelligents qui presentent une architecture complexe et necessitent des expertises diversifiees. La tendance de la communaute en eiao s'oriente vers la distribution des expertises et le partage des connaissances. Nous proposons donc un systeme multi-agents permettant l'ajout de nouvelles expertises pour l'evaluation. Ce qui conduit en fait a mettre en place une collectivite d'agents specifiques : pedagogue, ergonome, psychologue, informaticien. . . Le second objectif etant de faire une methode generale d'evaluation, l'agent reviseur va exploiter les informations transmises par les autres agents. Le mecanisme de revision est donc independant des agents d'evaluation qui lui transmettent les connaissances. De plus, au fur et a mesure du fonctionnement du systeme de revision, l'agent reviseur peut acquerir de nouvelles connaissances qui permettent d'ameliorer ses competences. Pour mettre en place cette methode, nous avons suivi trois etapes. Dans une premiere etape nous avons concu un tuteur intelligent operationnel qui constitue le cas experimental. Dans la seconde etape, nous avons realise, grace a une analyse des taches goms, une evaluation par des agents humains de ce tuteur intelligent afin d'en connaitre les dysfonctionnements. Les connaissances recueillies nous ont permis, dans une troisieme etape, de concevoir notre methode d'evaluation automatique basee sur un agent reviseur (specification en scheme et implementation en level5). Ce travail ouvre deux voies interessantes : tout d'abord la definition de nouvelles architectures evolutives pour les tuteurs intelligents. De nouveaux concepts d'agents ou d'acteurs pour ces architectures conduisent a developper un nouveau modele d'agent intelligent pour l'analyse cognitive des taches. La seconde voie concerne une nouvelle methode de developpement incremental et de prototypage rapide des applications interactives basee sur la reingenierie qualitative de l'application.