Abstract EN:

Le monde où nous vivons est un espace où la complexité est reine. L'étude de cette complexité est nécessaire pour comprendre notre passé, notre présent et prévenir l'avenir. Lors de l'étude d'un système complexe, même simple, de nombreuses compétences et connaissances sont requises pour sa modélisation et sa simulation. Ces connaissances du système proviennent de multiples champs disciplinaires. Il est alors difficile, pour une seule et unique personne, de les assimiler dans leur globalité et d'avoir le recul suffisant pour les utiliser intelligemment. Pourtant ces associations sont primordiales pour mener à bien un projet de modélisation-simulation. La collaboration entre thématiciens et modélisateurs est donc une nécessité dans un projet de modélisation-simulation des systèmes complexes. Toutefois, elle demeure complexe compte tenu de l'éloignement grandissant des chercheurs d'un même problème de recherche. Ces derniers travaillent souvent dans des instituts, des villes ou des pays différents. Leurs communications, coordinations et collaborations deviennent de plus en plus difficiles sans l'usage de technologies nouvelles tel que les groupware. De plus, des experts sont habituellement membres de plusieurs projets si bien que le temps de chacun d'eux est compté. Le développement des nouvelles technologies de l'informatique depuis ces 20 dernières années permet d'envisager la création de démarches et de solutions informatiques qui facilitent l'échange. Bien que, ces solutions ne pourront jamais égaler les collaborations physiques, de visu, elles offrent, néanmoins, un moyen intéressant pour surmonter les difficultés géographiques, temporelles ainsi que de résoudre des problèmes liés à la pluridisciplinarité. Au sein de la recherche et plus particulièrement des sciences de la complexité, l'usage des technologies collaboratives est une nécessité. A la fois moteur et fruit de la réflexion scientifique, le modèle et le simulateur sont des objets complexes échanges et manipulés à la fois par les modélisateurs et les experts du domaine. Cependant, les démarches de la modélisation et simulation actuelles nous permet produire seulement les outils "stand-alones". Ces derniers sont pauvres en terme de la collaboration. Il supporte seulement des interactions locales, dans une même interface. Ceci tient du fait que la collaboration est inhérente au système complexe modélisé. Dans ce contexte, l'objet de nos travaux réside principalement dans la proposition d'une méthode permettant la conception, à partir des simulateurs « stand-alones » existants, du simulateur collaboratif qui facilite la simulation collaborative des systèmes complexes. Ce dernier est à la fois un simulateur qui permet de effectuer des fonctionnalités de simulation, et un outil collaboratif qui permet de réaliser des fonctionnalités collaboratives. À côté de la méthode proposé, nous proposons également des mécanismes différents pour renforcer la collaboration au tour d'un simulateur des systèmes complexe. C'est un protocole permettant la partage la connaissance entre des thématiciens, et une infrastructure logicielle facilitant la communication, la coordination et la collaboration entre eux. Les solutions proposées a été appliquées et validées dans le contexte de la mobilité géographique avec le modèle MIRO. Ce dernier est un modèle du système complexe où la simulation demande fortement la collaboration entre des différents thématiciens. En appliquant notre démarche DeCoSim, nous avons transformé le simulateur « stand-alone » MIRO en celui collaboratif. Puis, nous l’avons combiné avec les mécanismes proposés pour faciliter des thématiciens à la simulation collaborative. Cette étude de cas a été conduite avec l’aide des utilisateurs réels de MIRO. Cela nous permet avoir une évaluation sur l’utilisabilité de notre travail.