Vers une sémantique floue : application à la géolocalisation
Institution:
Paris 8Disciplines:
Directors:
Abstract EN:
In the domain of Computing with words, fuzzy linguistic approaches are known to be relevant in many decision-making problems. Indeed, they allow us to model the human reasoning in replacing words, assessments, preferences, choices, wishes, etc. By ad hoc variables, such as fuzzy sets or more sophisticated variables. In this thesis, we present a new fuzzy representation model to deal with unbalanced linguistic term sets that allow us to handle data with precision and accuracy. This model is based on our fuzzy semantic 2-tuples that we introduce. We apply these semantic 2-tuples to perform a fuzzy semantic interpretation of words in a natural langage dialog context for a geolocation application.
Abstract FR:
Dans le domaine du "calcul à l'aide de mots" (Computing with words), les approches linguistiques floues ont démontré leur pertinence dans de nombreux problèmes de prise de décision. En effet, elles permettent de modéliser le raisonnement humain en remplaçant les mots, les évaluations, les préférences, les choix, les souhaits, etc. Par des variables ad hoc, telles que les sous-ensembles flous ou des variables plus complexes. Dans cette thèse, nous présentons un modèle permettant de représenter, avec une grande précision et une grande justesse, des ensembles de termes linguistiques même lorsque ces derniers sont positionnés de façon fortement déséquilibrée sur leur axe. Notre approche est fondée sur les 2-tuples sémantiques que nous introduisons. Ces 2-tuples sémantiques ont été mis en oeuvre également pour du traitement automatique de la langue dans le cadre d'un dialogue en langage naturel pour une application en géolocalisation. En particulier, les 2-tuples sémantiques permettent de rattacher une sémantique floue contextuelle aux différents termes du langage.