Abstract FR:

Ce travail de thèse propose d'aider les utilisateurs sur le Web à spécifier leurs besoins en information géographique. Pour cela, des bases de données de référence ont été constituées et des processus de dérivation automatique ont été mis en place (principalement à l'IGN). Néanmoins, l'utilisateur non expert ne sait pas spécifier précisément ses besoins et encore moins paramétrer les traitements disponibles. Un système réalisant l'interface entre l'utilisateur et les ressources disponibles apparaît nécessaire, afin que ce premier puisse disposer d'une information géographique adaptée à ses besoins. L'ensemble des processus de dérivation possibles étant très nombreux, l'étude s'est limitée au cas de la généralisation cartographique. Pour permettre la spécification, un modèle de dialogue homme-machine axé sur la négociation a été proposé en combinant l'usage de la langue naturelle et d'échantillons cartographiques représentatifs disponibles (i. E. Contenus dans les bases de données de référence) ou dérivés (i. E. Généralisés). Ces derniers permettent une convergence rapide (basée sur la théorie de la rationalité limitée) du processus de détermination des paramétrages des traitements de dérivation, qui rendent disponible le jeu de données géographiques adapté aux besoins de l'utilisateur. Un prototype, nommé CartAble, a été développé afin de rendre compte de la faisabilité de cette approche couplant le dialogue et les échantillons au niveau de l'interface Web utilisateur. Les expériences réalisées avec des utilisateurs, novices et experts en généralisation, ont confirmé le bon fonctionnement du prototype, par l'obtention d'un niveau de satisfaction élevé.