Contribution à la modélisation numérique de la séparation de phase et homogénéisation des microstructures dans les matériaux composites
Institution:
Ecole centrale de NantesDisciplines:
Directors:
Abstract EN:
A good performance of composite materials thermo mechanical properties lies on a perfect understanding of different physics according which morphologies at different scales of description of materials involved in forming processes. The computation of such multi-physics and multi-scale models taking into account the interactions between the different scales requires efficient homogenization strategies. In the present work we considered a novel approach based on the use of separated representation able to address linear and no-linear homogenization of microstructures resulting from phase separation. Finally, a statistical description of phase separation is addressed by considering the solution of the multidimensional model that governs its evolution. Separated representations allow circumventing the redoubtable curse of dimensionality.
Abstract FR:
Une bonne performance des matériaux composites repose sur une maîtrise des physiques selon lesquelles évoluent les morphologies à différentes échelles du matériau lors de son procédé de mise en forme. La résolution des équations de cette multiphysique tenant compte des interactions entre les différentes échelles requiert des outils de calculs numériques multi échelles telles que l’homogénéisation qui pose le plus souvent des problèmes de temps de calcul du fait du grand nombre de degrés de liberté résultant de la forte hétérogénéité des microstructures en question, ainsi que le problème de récurrence des calculs pour chaque VER du maillage grossier. Le travail présenté reprend au début la séparation de phases, un phénomène physique récurrent dans les mélanges de polymères, le couplage avec la rhéologie de l’écoulement généré par la diffusion résultant de la séparation. Les morphologies générées sont homogénéisées en seconde étape en proposant de nouvelles idées de calcul se basant sur l’idée de réduction dimensionnelle. Enfin, on reprend la séparation de phase dans un cadre plus général de physique statistique où les fluctuations stochastiques de composition sont intégrées dans la description du mélange.