Abstract EN:

Dans cette thèse, nous proposons des solutions évolutives et entièrement distribuée appelés SOCS, ADAC, TRIPLET « algorithmes » dans une architecture autonome de femtocellules ; telle que réseau d'Entreprise, qui permettent de surmonter les problèmes fondamentales liés à la gestion des ressources dans les réseaux Femtocells: la gestion des interférences, la consommation d'énergie et le Handover. Basé sur l'approche cognitive, nous formulons des systèmes d'optimisation multi-objectifs tout en introduisant des variables entières et des paramètres de pondération pour le contrôle de la puissance transmise, la couverture de la femtocellule, la capacité des canaux, le débit moyen et éventuellement des paramètres pour la mesure de la QoS des utilisateurs. En outre, ces problèmes d’optimisation sont soumis à diverses circonstances atténuantes ainsi, les interférences considérées dans les scénarios simulés sont limitées. L’évaluation de ces systèmes et de ces techniques sont faite dans de telles conditions afin de s'assurer qu'elles sont évolutives et flexibles Grâce à ce travail, nous essayons non simplement d’améliorer le débit moyen des utilisateurs en fonction de leur niveau d’accès et leur QoS dans une Femtocellule, mais aussi de proposer une technique de Handover qui s’adapte aux critères imposés par le réseau d’une part, et celles par l’utilisateur d’autre part. De plus, nous visons dans cette thèse d’optimiser la consommation d’énergie dans le réseau d’Entreprise, assurer une couverture de réseau optimale dans l’Entreprise, améliorer l’efficacité spectrale et réduire l’interférence. Les systèmes et les techniques proposés dans cette thèse permettent d’assurer une efficacité énergétique et spectrale en ajustant et en optimisant la couverture globale des femtocellules tout en améliorant le débit moyen du système.