Abstract FR:

La métrologie dimensionnelle des surfaces fabriquées calcule le défaut de forme a partir d'échantillons de points mesures, ignorant le comportement de la surface en tous les autres points. Pour remédier à cela, cette thèse applique aux surfaces les méthodes classiques de prédiction linéaire d'un signal aléatoire à incréments gaussiens, stationnaires, ergodiques. Lorsque la surface se conforme à ces hypothèses, la prédiction est très satisfaisante. Dans le cas contraire, la prédiction présente diverses pathologies qu'il est possible de traiter par des méthodes corrigées. Toutes les surfaces peuvent alors être prédites de façon satisfaisante. Cette thèse étudie expérimentalement les propriétés statistiques et spectrales des surfaces fabriquées industrielles, en vue de la prédiction. D'autre part, les critères classiques d'optimisation de la position des sites de mesure, maximisant l'information apportée par un échantillon, donnent de bons résultats