Abstract FR:

Nous nous intéressons à la modélisation de l'affectation du trafic routier, c'est à dire, à la façon dont les flux de véhicules se répartissent à l'intérieur d'un réseau de routes, en particulier lorsqu'une information est diffusée aux usagers, par exemple grâce à un panneau à messages variables. Le réseau est décrit à l'aide de points de choix où les flux de véhicules peuvent se séparer pour emprunter différentes options, en fonction du coût prévu de chacune de ces options. Ce coût prévu est modélisé à l'aide d'un nombre flou qui permet de représenter l'imprécision et l'incertitude qui résident dans la prévision en situation dynamique. La diffusion d'une information routière modifie justement ce coût prévu, en rendant, par exemple, plus précise une estimation, ou plus certaine l'occurrence d'un événement. Nous proposons 2 types de modèles de répartition des flux entre les options basées sur les 2 approches classiques rencontrées dans les modèles d'affectation (modèles stochastiques et équilibre de Wardrop). Ils permettent de retrouver les résultats de ces modèles lorsque la situation n'est pas dynamique mais certaine et précise. Les solutions proposées sont encore loin d'être opérationnelles, mais nous fournissons un nouveau formalisme intéressant qui permet d'introduire dans la modélisation de l'affectation l'incertitude liée à l'aspect dynamique du problème et de modéliser l'influence de l'information routière.