Méthodes de corrélation par les sollicitations pour pistes d'essais de véhicules
Institution:
Lyon, INSADisciplines:
Directors:
Abstract EN:
Our works have consisted in research a best identification of studied solicitatians and to interpret their statistical content by the intermediary of a modelisation adapting to their shapes. Then we have indertaken a decomosition of the global information so as to distinguish the different modes of actions indergone by the vehicle. The introduced statistical analysis has been accompanied by the study of the frequential content, as well as the dynamic fluctuation estimation in the intervans of machanical loading. It has implied the development of specific probabilistic models. They take into a count the non gaussien character of the signals, their first and second derivatives. Mathematical developments of GRAM-CHARLIER and EDGEWORTH have been used. A coefficient of signal irregularity has been defined allowing to manage extreme value laws. Simultaneously, the model of WEIBULL and the experimental designs procedures have contributed to test the influence of some parameters. Finally, a procedure of table comparaison of data (anaiysis of community ) has been introduced. The synthesis between t he dynamic fluctuation analysis that we propose and the statistical analysis thus developed, allows to improve the modelisation of the singal compting procedure. In besides, the extrapolation of solicitation from a reduced mileage to large mileage has been shown particularly robust. The comparaison between two tests of mechanical endurance is dependent the used methodology. Different types of compaeson have been studied, which take some counts several aspects of related mechanical silocitations. These comparaisons provide resemblance or difference rate between two tests of endurance.
Abstract FR:
Nos travaux ont consisté à rechercher une meilleure identification des sollicitations étudiées et à interpréter leur contenu statistique par l'intermédiaire d'une modélisation s'adaptant à leurs formes. Ensuite, nous avons effectué une décomposition de l'information globale afin de distinguer les différents modes d'actions subies par le véhicule. L'analyse statistique introduite a été accompagnée de l'étude du contenu fréquentiel, ainsi que d'une estimation des fluctuations dynamiques dans des intervalles d'amplitude. Elle a impliqué le développe ment de modèles probabilistes spécifiques, à même de prendre en compte le caractère non gaussien du signal, de ses dérivées première et seconde. Les développements de GRAM-CHARLIER et d'EDGEWORTH ont été utilisés. Un coefficient d'irrégularité a été défini permettant de gérer les lois des valeurs extrêmes. Simultanément, le modèle de WEIBULL et les plans d'expériences ont contribué à tester l'influence de certains paramètres. Enfin, une procédure de comparaison de tableaux de données (analyse de communité) a été introduite. La synthèse entre l'analyse des fluctuations dynamiques que nous proposons et l'analyse statistique ainsi développée, permet d'améliorer la modélisation du comptage. En outre, l'extrapolation d'une sollicitation d'un kilométrage réduit à un grand kilométrage s'avère particulièrement robuste. La comparaison entre deux épreuves d'endurance étant tributaire de la méthodologie utilisée, différents types de comparaison sont étudiés, lesquels prennent en compte plusieurs aspects des sollicitation concernées. Ces comparaisons fournissent des taux de ressemblance ou de différence -entre deux épreuves d'endurance